{"id":18959,"date":"2025-03-04T12:07:43","date_gmt":"2025-03-04T12:07:43","guid":{"rendered":"https:\/\/rgpd.com\/articulo-10-datos-y-gobernanza-de-datos\/"},"modified":"2025-03-04T18:19:24","modified_gmt":"2025-03-04T18:19:24","slug":"articulo-10-datos-y-gobernanza-de-datos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/rgpd.com\/es\/reglamento-de-inteligencia-artificial\/capitulo-3-sistemas-de-ia-de-alto-riesgo\/articulo-10-datos-y-gobernanza-de-datos\/","title":{"rendered":"Art\u00edculo\u00a010: Datos y gobernanza de datos"},"content":{"rendered":"

1.\u00a0\u00a0\u00a0Los sistemas de\u00a0IA de alto riesgo que utilizan t\u00e9cnicas que implican el entrenamiento de modelos de\u00a0IA con datos se desarrollar\u00e1n a\u00a0partir de conjuntos de datos de entrenamiento, validaci\u00f3n y prueba que cumplan los criterios de calidad a\u00a0que se refieren los apartados\u00a02 a\u00a05 siempre que se utilicen dichos conjuntos de datos.<\/p>\n

2.\u00a0\u00a0\u00a0Los conjuntos de datos de entrenamiento, validaci\u00f3n y prueba se someter\u00e1n a\u00a0pr\u00e1cticas de gobernanza y gesti\u00f3n de datos adecuadas para la finalidad prevista del sistema de\u00a0IA de alto riesgo. Dichas pr\u00e1cticas se centrar\u00e1n, en particular, en lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n\n\n
\n

a)<\/p>\n<\/td>\n

\n

las decisiones pertinentes relativas al dise\u00f1o;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

b)<\/p>\n<\/td>\n

\n

los procesos de recogida de datos y el origen de los datos y, en el caso de los datos personales, la finalidad original de la recogida de datos;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

c)<\/p>\n<\/td>\n

\n

las operaciones de tratamiento oportunas para la preparaci\u00f3n de los datos, como la anotaci\u00f3n, el etiquetado, la depuraci\u00f3n, la actualizaci\u00f3n, el enriquecimiento y la agregaci\u00f3n;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

d)<\/p>\n<\/td>\n

\n

la formulaci\u00f3n de supuestos, en particular en lo que respecta a\u00a0la informaci\u00f3n que se supone que miden y representan los datos;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

e)<\/p>\n<\/td>\n

\n

una evaluaci\u00f3n de la disponibilidad, la cantidad y la adecuaci\u00f3n de los conjuntos de datos necesarios;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

f)<\/p>\n<\/td>\n

\n

el examen atendiendo a\u00a0posibles sesgos que puedan afectar a\u00a0la salud y la seguridad de las personas, afectar negativamente a\u00a0los derechos fundamentales o\u00a0dar lugar a\u00a0alg\u00fan tipo de discriminaci\u00f3n prohibida por el Derecho de la Uni\u00f3n, especialmente cuando las salidas de datos influyan en las informaciones de entrada de futuras operaciones;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

g)<\/p>\n<\/td>\n

\n

medidas adecuadas para detectar, prevenir y mitigar posibles sesgos detectados con arreglo a\u00a0la letra\u00a0f);<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

h)<\/p>\n<\/td>\n

\n

la detecci\u00f3n de lagunas o\u00a0deficiencias pertinentes en los datos que impidan el cumplimiento del presente Reglamento, y la forma de subsanarlas.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

3.\u00a0\u00a0\u00a0Los conjuntos de datos de entrenamiento, validaci\u00f3n y prueba ser\u00e1n pertinentes, suficientemente representativos y, en la mayor medida posible, carecer\u00e1n de errores y estar\u00e1n completos en vista de su finalidad prevista. Asimismo, tendr\u00e1n las propiedades estad\u00edsticas adecuadas, por ejemplo, cuando proceda, en lo que respecta a\u00a0las personas o\u00a0los colectivos de personas en relaci\u00f3n con los cuales est\u00e1 previsto que se utilice el sistema de\u00a0IA de alto riesgo. Los conjuntos de datos podr\u00e1n reunir esas caracter\u00edsticas para cada conjunto de datos individualmente o\u00a0para una combinaci\u00f3n de estos.<\/p>\n

4.\u00a0\u00a0\u00a0Los conjuntos de datos tendr\u00e1n en cuenta, en la medida necesaria para la finalidad prevista, las caracter\u00edsticas o\u00a0elementos particulares del entorno geogr\u00e1fico, contextual, conductual o\u00a0funcional espec\u00edfico en el que est\u00e1 previsto que se utilice el sistema de\u00a0IA de alto riesgo.<\/p>\n

5.\u00a0\u00a0\u00a0En la medida en que sea estrictamente necesario para garantizar la detecci\u00f3n y correcci\u00f3n de los sesgos asociados a\u00a0los sistemas de\u00a0IA de alto riesgo de conformidad con lo dispuesto en el apartado\u00a02, letras\u00a0f) y\u00a0g), del presente art\u00edculo, los proveedores de dichos sistemas podr\u00e1n tratar excepcionalmente las categor\u00edas especiales de datos personales siempre que ofrezcan las garant\u00edas adecuadas en relaci\u00f3n con los derechos y las libertades fundamentales de las personas f\u00edsicas. Adem\u00e1s de las disposiciones establecidas en los Reglamentos (UE)\u00a02016\/679 y (UE)\u00a02018\/1725 y la Directiva (UE)\u00a02016\/680, para que se produzca dicho tratamiento deben cumplirse todas las condiciones siguientes:<\/p>\n\n\n\n\n\n
\n

a)<\/p>\n<\/td>\n

\n

que el tratamiento de otros datos, como los sint\u00e9ticos o\u00a0los anonimizados, no permita efectuar de forma efectiva la detecci\u00f3n y correcci\u00f3n de sesgos;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

b)<\/p>\n<\/td>\n

\n

que las categor\u00edas especiales de datos personales est\u00e9n sujetas a\u00a0limitaciones t\u00e9cnicas relativas a\u00a0la reutilizaci\u00f3n de los datos personales y a\u00a0medidas punteras en materia de seguridad y protecci\u00f3n de la intimidad, incluida la seudonimizaci\u00f3n;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

c)<\/p>\n<\/td>\n

\n

que las categor\u00edas especiales de datos personales est\u00e9n sujetas a\u00a0medidas para garantizar que los datos personales tratados est\u00e9n asegurados, protegidos y sujetos a\u00a0garant\u00edas adecuadas, incluidos controles estrictos y documentaci\u00f3n del acceso, a\u00a0fin de evitar el uso indebido y garantizar que solo las personas autorizadas tengan acceso a\u00a0dichos datos personales con obligaciones de confidencialidad adecuadas;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

d)<\/p>\n<\/td>\n

\n

que las categor\u00edas especiales de datos personales no se transmitan ni transfieran a\u00a0terceros y que estos no puedan acceder de ning\u00fan otro modo a\u00a0ellos;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

e)<\/p>\n<\/td>\n

\n

que las categor\u00edas especiales de datos personales se eliminen una vez que se haya corregido el sesgo o\u00a0los datos personales hayan llegado al final de su per\u00edodo de conservaci\u00f3n, si esta fecha es anterior;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

f)<\/p>\n<\/td>\n

\n

que los registros de las actividades de tratamiento con arreglo a\u00a0los Reglamentos (UE)\u00a02016\/679 y (UE)\u00a02018\/1725 y la Directiva (UE)\u00a02016\/680 incluyan las razones por las que el tratamiento de categor\u00edas especiales de datos personales era estrictamente necesario para detectar y corregir sesgos, y por las que ese objetivo no pod\u00eda alcanzarse mediante el tratamiento de otros datos.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

6.\u00a0\u00a0\u00a0Para el desarrollo de sistemas de\u00a0IA de alto riesgo que no empleen t\u00e9cnicas que impliquen el entrenamiento de modelos de\u00a0IA, los apartados\u00a02 a\u00a05 se aplicar\u00e1n \u00fanicamente a\u00a0los conjuntos de datos de prueba.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El Art\u00edculo 10 del Reglamento de IA establece requisitos claros y estrictos para los datos utilizados en sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo, exigiendo pr\u00e1cticas rigurosas de gobernanza y gesti\u00f3n para asegurar calidad, representatividad y exactitud, y la adopci\u00f3n de medidas espec\u00edficas para detectar, prevenir y corregir sesgos, protegiendo as\u00ed los derechos y libertades fundamentales de las personas.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":18799,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"class_list":["post-18959","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/18959","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18959"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/18959\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/18799"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18959"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}