{"id":21845,"date":"2025-03-08T21:47:48","date_gmt":"2025-03-08T21:47:48","guid":{"rendered":"https:\/\/rgpd.com\/ai-act\/annex\/anexo-xiii-criterios-para-la-clasificacion-de-los-modelos-de-ia-de-uso-general-con-riesgo-sistemico-a-que-se-refiere-el-articulo-51\/"},"modified":"2025-03-08T21:52:49","modified_gmt":"2025-03-08T21:52:49","slug":"anexo-xiii-criterios-para-la-clasificacion-de-los-modelos-de-ia-de-uso-general-con-riesgo-sistemico-a-que-se-refiere-el-articulo-51","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/rgpd.com\/es\/reglamento-de-inteligencia-artificial\/anexo\/anexo-xiii-criterios-para-la-clasificacion-de-los-modelos-de-ia-de-uso-general-con-riesgo-sistemico-a-que-se-refiere-el-articulo-51\/","title":{"rendered":"ANEXO\u00a0XIII: Criterios para la clasificaci\u00f3n de los modelos de\u00a0IA de uso general con riesgo sist\u00e9mico a\u00a0que se refiere el art\u00edculo\u00a051"},"content":{"rendered":"
\n

Con el fin de determinar si un modelo de\u00a0IA de uso general tiene unas capacidades o\u00a0unos efectos equivalentes a\u00a0los contemplados en el art\u00edculo\u00a051, apartado\u00a01, letra\u00a0a), la Comisi\u00f3n tendr\u00e1 en cuenta los siguientes criterios:<\/p>\n\n\n\n\n\n
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a)<\/p>\n<\/td>\n

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el n\u00famero de par\u00e1metros del modelo;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
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b)<\/p>\n<\/td>\n

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la calidad o\u00a0el tama\u00f1o del conjunto de datos, por ejemplo medidos a\u00a0trav\u00e9s de criptofichas;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
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c)<\/p>\n<\/td>\n

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la cantidad de c\u00e1lculo utilizada para entrenar el modelo, medida en\u00a0operaciones de coma flotante o\u00a0indicada con una combinaci\u00f3n de otras variables, como el coste estimado del entrenamiento, el tiempo estimado necesario o\u00a0el consumo de energ\u00eda estimado para el mismo;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
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d)<\/p>\n<\/td>\n

\n

las modalidades de entrada y salida del modelo, como la conversi\u00f3n de texto a\u00a0texto (grandes modelos de lenguaje), la conversi\u00f3n de texto a\u00a0imagen, la multimodalidad y los umbrales punteros para determinar las capacidades de gran impacto de cada modalidad, y el tipo concreto de entradas y salidas (por ejemplo, secuencias biol\u00f3gicas);<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

e)<\/p>\n<\/td>\n

\n

los par\u00e1metros de referencia y las evaluaciones de las capacidades del modelo, tambi\u00e9n teniendo en cuenta el n\u00famero de tareas sin entrenamiento adicional, la adaptabilidad para aprender tareas nuevas distintas, su nivel de autonom\u00eda y capacidad de ampliaci\u00f3n y las herramientas a\u00a0las que tiene acceso;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

f)<\/p>\n<\/td>\n

\n

si sus repercusiones para el mercado interior son importantes debido a\u00a0su alcance, lo que se dar\u00e1 por supuesto cuando se haya puesto a\u00a0disposici\u00f3n de al menos 10\u00a0000\u00a0usuarios profesionales registrados establecidos en la Uni\u00f3n;<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n
\n

g)<\/p>\n<\/td>\n

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el n\u00famero de usuarios finales registrados.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Con el fin de determinar si un modelo de\u00a0IA de uso general tiene unas capacidades o\u00a0unos efectos equivalentes a\u00a0los contemplados en el art\u00edculo\u00a051, apartado\u00a01, letra\u00a0a), la Comisi\u00f3n tendr\u00e1 en cuenta los siguientes criterios: a) el n\u00famero de par\u00e1metros del modelo; b) la calidad o\u00a0el tama\u00f1o del conjunto de datos, por ejemplo medidos a\u00a0trav\u00e9s de criptofichas; […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":21905,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"class_list":["post-21845","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/21845","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21845"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/21845\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/21905"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rgpd.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21845"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}