a)

les tâches que le modèle est censé accomplir ainsi que le type et la nature des systèmes d’IA dans lesquels il peut être intégré;

b)

les politiques applicables en matière d’utilisation acceptable;

c)

la date de publication et les méthodes de distribution;

d)

l’architecture et le nombre de paramètres;

e)

les modalités (p. ex.: texte, image) et le format des entrées et des sorties;

f)

la licence.

a)

les moyens techniques (p. ex.: notice d’utilisation, infrastructure, outils) nécessaires à l’intégration du modèle d’IA à usage général dans les systèmes d’IA;

b)

les spécifications de conception du modèle et du processus d’entraînement, y compris les méthodes et techniques d’entraînement, les principaux choix de conception, y compris le raisonnement et les hypothèses retenues; ce que le modèle est conçu pour optimiser, ainsi que la pertinence des différents paramètres, le cas échéant;

c)

des informations sur les données utilisées pour l’entraînement, les essais et la validation, le cas échéant, y compris le type et la provenance des données et les méthodes d’organisation (p. ex.: nettoyage, filtrage, etc.), le nombre de points de données, leur portée et leurs principales caractéristiques; la manière dont les données ont été obtenues et sélectionnées, ainsi que toutes les autres mesures visant à détecter l’inadéquation des sources de données et les méthodes permettant de détecter les biais identifiables, le cas échéant;

d)

les ressources informatiques utilisées pour entraîner le modèle (p. ex.: nombre d’opérations en virgule flottante), le temps d’entraînement et d’autres détails pertinents liés à l’entraînement;

e)

la consommation d’énergie connue ou estimée du modèle.