Bases legais para o tratamento de dados pessoais
Todo o processamento de dados pessoais deve estar em conformidade com as bases legais do RGPD e ser devidamente documentado pela tua organização.
Como os funcionários lançam frequentemente novos projectos ou processos que envolvem dados pessoais, é importante compreender estes requisitos legais para garantir a conformidade.
Esta formação irá guiar-te através das bases legais para o tratamento de dados pessoais sensíveis e não sensíveis, oferecendo exemplos práticos relevantes para diferentes cenários no local de trabalho.
Tópicos do curso
Lição 1) Introdução às bases jurídicas
O tratamento de dados pessoais por qualquer organização tem de ter uma base jurídica. Por conseguinte, é útil que todos os trabalhadores compreendam este facto, que é o tema apresentado nesta breve lição.
Lição 2) As 6 bases legais do RGPD
Na lição anterior, estabelecemos a importância de conhecer as bases legais para o tratamento de dados pessoais. Nesta lição, vamos rever as 6 bases legais do RGPD para o tratamento de dados pessoais.
Lição 3) Dados pessoais sensíveis e as tuas bases legais
Numa outra formação, explorámos as duas categorias de dados pessoais: dados pessoais “não sensíveis” e “sensíveis”. Esta distinção é importante porque o tratamento de dados pessoais sensíveis é proibido, a menos que estejam reunidas condições rigorosas.
Lição 4) Bases legais em equipas diferentes
Esta formação termina com a exploração de exemplos que mostram como as bases legais podem ser relevantes para diferentes equipas dentro de uma empresa, tais como Marketing, RH e TI.
Bases legais para o tratamento de dados pessoais
Esta formação ensina aos funcionários que o tratamento de dados pessoais requer sempre uma base legal.
- RGPD
- 5 minutos
- 4 Aulas
- 4 Testes
Bases legais para o processamento de dados pessoais
Testa os teus conhecimentos sobre as bases legais para o tratamento de dados pessoais.
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Processamento de dados pessoais
- Conforme exigido por
- RGPD
- ISO27001
- NIS2
- Regulamento Inteligência Artificial
- CIS18
- NIST-CSF
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