Article 4
Maîtrise de l’IA
Questions courantes
Questions fréquemment posées
Que signifie la maîtrise de l’IA dans le cadre du règlement sur l’IA ?
La maîtrise de l’IA, au sens du règlement, désigne le fait de disposer de connaissances et de compétences suffisantes pour exploiter, gérer et superviser efficacement des systèmes d’IA, en tenant compte du poste occupé, de l’expérience acquise, de la formation et de l’éducation antérieures, ainsi que du contexte précis d’utilisation de l’IA, y compris la connaissance de ses effets et des personnes concernées par le système.
À qui incombe la responsabilité de garantir une maîtrise suffisante de l’IA par le personnel ?
En vertu du règlement sur l’IA, il appartient aux fournisseurs et aux déployeurs de systèmes d’IA de prendre des mesures raisonnables pour que leur personnel et toute autre personne travaillant avec leurs systèmes d’IA atteignent un niveau suffisant de maîtrise de l’IA, adapté à leur rôle et à leurs responsabilités, afin de garantir une utilisation efficace, éthique, responsable et éclairée de ces systèmes.
Comment les organisations doivent-elles évaluer si la maîtrise de l’IA est suffisante ?
Les organisations doivent évaluer la maîtrise de l’IA en fonction de plusieurs critères :
- la complexité et les risques du système d’IA concerné,
- la fonction de la personne, sa formation et son expérience professionnelle,
- ainsi que l’environnement spécifique et les personnes ou groupes concernés par le fonctionnement de l’IA, de manière à adapter le niveau de compétence exigé à chaque contexte.
Les exigences de maîtrise de l’IA s’appliquent-elles de la même façon à tous ?
Non, les exigences varient selon le rôle de chacun, son niveau de formation, son expérience et la nature de ses interactions avec les systèmes d’IA.
Les personnes qui utilisent, contrôlent ou supervisent directement des systèmes à haut risque doivent posséder des connaissances plus approfondies, tandis que celles dont les responsabilités sont limitées peuvent se contenter d’une compréhension de base adaptée à leurs tâches.